PC端網站如何進行數據埋點
發布日期:2017-09-19 17:44???瀏覽次數:
為什么要進行網站對策數據埋點呢?其實有三個用途:
(1)監控產品的核心指標,其數據能夠反映產品的宏觀情況。
(2)能夠獲取用戶的真實行為,能夠知適監控產品流程設計上的不可理之處。
(3)能夠獲取階段的數據變化,檢測運營數據的效果。
 
埋點的三個設計角度:
 
一、監控產品的核心指標
 
首先要想清楚,產品的核心數據指標是什么?如對于電商產品來說,就是有效訂單數,客單價,平臺流水等等。這些指標的優先級是怎么樣的?這個就要根據公司的戰略定位和現階段目標來確定,如同樣是電商產品,大宗商品可能會比較關注客單價核心客戶數等,toC的電商產品可能會比較注重訂單數。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰略規劃的公司核心指標優先級也許又是不一樣的。
 
1、產品核心指標一般包含:
 
     1.1 用戶數據。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數、版本分析等。
 
     1.2 業務數據。這個與具體業務有關,如問答社區的問題數,回答數,全網熱度,瀏覽量;如對含交易平臺的交易量,交易額,客單價,轉化率,利潤等。
 
2. 產品運營
 
     2.1 流量數據。pv,uv,dau,mau,留存分析(次日留存,7日留存, 用戶新鮮度), 流失分析(日周月、自然流失、回歸流失),
 
   2.2 渠道數據。渠道流量,渠道轉換率,渠道評價,渠道時段詳情,渠道質量(渠道活躍用戶/渠道流量)等。
 
二、獲取真實的用戶行為
 
獲取最真實的用戶行為,調整產品側重,通過數據監控產品流程設計上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個模塊中停留時間較長,說明該功能對于用戶來說是被真實需要的,對該模塊的優化優先級可以提高,比如某流程在A環節的終止率跳出率非常高,那我們就知道A上存在問題。

1. 操作行為數據
 
  1.1功能使用。如用戶訪問路徑,用戶點擊分布,用戶參與度(使用時長,使用頻率,使用間隔)功能打開率,功能內具體組件使用率,功能使用時段,功能使用用戶群等等。
 
  1.2功能轉化。通過記錄事件相關頁面的訪問量,得出漏斗模型,監控轉化率。登陸轉化,注冊轉化,購物車轉化,收藏轉化,粉絲轉化,用戶跳出頁面等。
 
2. 傳播數據
 
  如社會化分享(分享平臺、分享頁、分享人數、接收分享人數)
 
3、獲取階段內的數據變化,檢驗運營活動的效果。
 
  埋點數據參考以上,只是范圍上更針對運營活動的相關內容,時間維度上集中在活動開展期間。
 
4、其他
 
  根據需要,還可以埋點監測其他數據,如終端數據,bug數據等。
 
移動端和PC端的區別主要在于載體和表現形式不同所帶來的影響,注意區別這些差異在數據上帶來的影響,如PC打開頁面占用多個Tab,采用多會話和時間戳統計出來的Time on Page就會有本質的差異。

最后,埋點得到數據不過是把已客觀存在的數據抽出來集中展示,想要從數據中獲取能夠對產品決策有用的信息,還是需要通過對數據進行綜合分析(這里的數據不只僅限于埋點得到的數據),舉個簡單的例子,如想要查看這次運營活動的效果,其中一個關鍵的數據CAC(Customer Acquisition Cost ),那么就需要統計出這次運營活動的投入成本(人工、市場投放、渠道費用等等),結合埋點得到的時段內用戶增長數得到本次活動的CAC。
Copyright © 2010-2018 廣州立眾網絡 版權所有??? 粵ICP備15038512號-1
在線客服

在線咨詢

在線咨詢

在線咨詢

服務熱線:
400-8431-315
二維碼

關注微信

在线欧洲